用户运营”“以用户为核心”“消费者运营”等等之类的名词已经是所有小伙伴们熟知的名词了，随着互联网红利的消失，“流量”已经完全被“用户”这个名词所替代，大家都明白UV/PV的背后都是一个个鲜活的人这样的道理。但是“用户行为分析”更多的是互联网公司在用，他们的分析思路是强大的、分析模型是有效的，只是对应到网店之后发现很多数据来源是不存在的，分析模型也用不上。咱不能光天天喊着“用户行为分析”“消费者行为洞察”，然后实际又没法落地，所以咱们要想点办法让“高大上的方法论”能实际的去落地。
这个事情究竟可以怎样在网店落地呢？我们先从原理出发，看看究竟什么是“用户行为数据”。
所谓“用户行为数据”实质上是从点击、频次、购买等多维度的还原用户动态使用场景和用户体验，再通过对用户行为监测获取的数据进行分析。可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯；还可以找出产品功能、网站、推广渠道等各个业务线中存在的问题，让产品业务线更加精准、有效，提高转化率；还可以进行用户分层和用户分群，实现用户精准营销和精细化运营，从而驱动业务实现增长。
从原理的角度可以确认一个方向，也就是“从数据推出结果”，那么有什么数据就分析什么数据呗。有的时候发现很多模型中需要的数据我们无法获取，那是因为这些模型是基于互联网产品需要而建立的，例如：“进入下一个路径的转化率”这个指标在网店的后台数据里面是找不到的，这个数据本身是用来优化“跳转路径”的，这件事情本身的优化是平台在做，所以对于网店而言，有“购买路径”这个数据指标就足够了，一样可以分析出来用户的行为特点，那么“购买路径”在后台是可以找到的，我们拿来分析成交用户的购买路径情况是足够的，用来追溯流量来源的质量也是足够的。因此，有什么数据我们就用什么数据，目的是为了分析出来结果，从想要得到的结果来反推模型中所需要的数据，然后一一对应的把数据找出来。
当然有些数据并不是直接了当地从后台找出来就行了的，而是需要二次加工的。举个例子：“购物车转化”是只要有添加购物车行为的就会计算，但是如果这笔交易是来自于直通车，然后添加购物车再购买的，那么直通车也会计算转化率。所以，要分析转化路径那么就需要对这些数据进行二次调整，否则会导致分析结果出偏差。包括很多店铺会引导客户添加收藏，那么那些非“收藏”来的人，在刻意引导下也会添“收藏”然后购买，那么后台数据一定是反馈出来大量收藏转化的情况，因此，在分析的时候还得考虑这方面的原因，除非你做“收藏”仅仅就是为了完成技术指标，否则就应该从微淘的运营入手，去观察微淘的数据变化才是有意义的。
在我们的思维方式中，都已经认可了从数据里面一定能挖掘出一些有用的信息和价值。但是在实际情况中，经常会发生，认为促销的方案落地之后，销售数据一定曲线向上，实际上更多的时候销售数据的波动并不会特别明显，甚至用了某些模型，会得出“促销方案的效果几乎等于0”的结论。所以，找到合适的数据借助成熟的分析模型做分析，才能完成用户行为分析，否则就只有喊喊口号了。
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