在屠宰场评估与地方性肺炎相容的肺部病变是猪场评估该病发生率的参考技术之一，也是评估猪肺炎支原体（Mhyo）疫苗有效性的首选技术。
到目前为止，监测Mhyo引起的肺部感染程度需要高技能技术人员在屠宰场处理肺部评分。这些技术人员必须出现在屠宰线上。这个过程无疑是缓慢和耗时的，即使由熟练的人员进行，不同技术人员的肺部评估也存在较大差异。
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 被定义为机器呈现与人类相同能力的能力。
人工智能允许技术系统感知其环境、与之关联、解决问题并以特定目的工作。机器接收数据（已经使用自己的传感器准备或收集的数据，例如相机），处理并响应它。
监测肺或鼻甲是兽医对其养猪场进行常规健康控制的一部分。这种监控工作繁琐、复杂且完全主观，这就是为什么它是使用 AI 技术实现自动化的明确候选者。
人工智能诊断 ( AI Diagnos ) 是一种智能系统，能够根据肺部和鼻甲的图像单独客观地保持病变评分。
以下文章介绍了 HIPRA 提供的这项新服务的主要特点。
人工智能技术是一种可以帮助快速有效地处理和识别疾病的工具。照片：希普拉
操作：检测和分类
本节解释了算法如何检测图像的各个部分以及它们如何分类，考虑到两种情况：鼻炎和支原体。
一般的检测和分类过程如下：
- 首先，将“过滤器”（焦点检测器）应用于图像，目的是检测猪的鼻子（鼻炎）或肺（支原体）。完成此操作后，将保存生成的图像。
- 处理后的图像通过感兴趣区域的检测器，该检测器识别每种疾病的每个目标部分（例如，鼻炎的鼻中隔和鼻甲或地方性肺炎的各种肺叶）。
- 在这些检测之后，应用一个新的“过滤器”来检查它们在图像中的位置，以纠正潜在的检测错误。
- 当检测到这些部分时，它们中的每一个都被切出并单独保存，保持它们与初始图像（由点 1 产生的图像）的关系。
- 每个部分都经过一个新的“过滤器”（分类器），它被训练用于对特定病变等级进行评分。
- 最后，计算总参与度，并将该信息与所有部分的预测一起发送回。
鼻炎模型的处理。照片：希普拉
支原体模型的处理。照片：希普拉
检测
物体检测是一种智能图像识别技术，可以识别和定位图像中的物体。AI Diagnos 每个型号有 2 个检测器：聚焦检测器，用于识别肺部或鼻中隔，以及感兴趣区域检测器，用于识别肺部或鼻中隔的各个区域。
分类
对于每种情况，我们都有以下部分：
- 鼻炎：右手背鼻甲、左手背鼻甲、右手腹鼻甲、左手腹鼻甲和鼻中隔。
- 支原体 ：右侧心叶、左侧心叶、右侧心叶、左侧心叶、右侧膈叶和左侧膈叶。
为了创建模型，系统必须能够根据同一系统先前在训练期间分析的一组图像，对各个感兴趣区域的病变等级进行分类。该模型对每张图像进行分析，并显示每个部分的病变等级。
该系统已经使用超过 11,000 张图像进行了“训练”，这些图像已经过系统评估，并由来自世界各地的许多Mhyo专家进行学习修正，因此该系统得到了验证。本次验证的结果是，系统目前由系统评估者直接准确率超过 85%，这意味着系统和评估者都给出了相同的分数，并且超过 96%，每叶误差率为 ± 1 .
AI诊断系统的优势
人工智能诊断对于养猪业来说是一个巨大的突破，因为它是一种评估地方性肺炎和萎缩性鼻炎引起的病变的新系统，具有非常明显的优势：
- 自动化：只需拍照上传系统，无需派专业技术人员到屠宰场，也节省了个人评估的时间。
- 可靠：这是一个完全客观的过程，其中消除了评估者的主观性，并且始终根据同一组标准评估图像。除此之外，该系统已经接受了超过 11,000 张图像的“训练”，这些图像由来自世界各地的Mhyo的主要专家进行了验证。
- 简单：这是一个非常人性化的系统，只需完成农场数据，并添加肺部或鼻甲的图像，系统即可自动执行评估。此外，系统会自动生成报告，使用户更容易理解。
PS:
人工智能在逐渐渗透我们的生活之中，养猪业应用人工智能的消息越来越多，测温、估重、健康、产仔等一些的人工智能技术正在以不被我们所察觉的速度在尝试、推广，或许哪一天就到了你的场里！
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