ppc是什么意思?分享网络用语ppc的定义及用法

亚马逊运营一般起步都是从铺货开始做起的,但是等时机成熟,肯定是要做精品,这就涉及到后期运用广告来增加产品的流量和单量。因此,首先我们要弄清楚亚马逊广告展示位置及原理。

当消费者搜索某个产品时,系统会根据消费者的搜索词,把对应的展现在消费者面前,而卖家投放ppc广告的listing也会展现在搜索结果页,亚马逊会在搜索结果页为投放了PPC广告的listing留出四个展示位:搜索页最上方,中部,最下方还有产品listing页面的中部。除了搜索结果页面展示之外,更多的消费者会打开具体listing进一步了解产品的详细内容,亚马逊系统在产品详情页上同时提供了一列ppc广告的展示位,广告设置方式的不同和系统匹配优先性的差异,使得广告的展示位置会有差别。如此一来,通过自动广告展示出来的广告位就显得意义重大,所以卖家在设置亚马逊站内ppc广告时,可以同时开通自动,手动两个广告计划,以便最大可能的截获站内的主动流量 。

然后,对于亚马逊广告的一些专用术语作为新手的我们要了解弄清楚,起码知道它所代表的具体含义和如何操作。在这里,给大家做个简单的介绍:

一、CPC,全称为Cost Per Clicks,是亚马逊的站内付费广告,是卖家主动引流提高销量的方法,CPC按照广告点击数计费,一个IP在24小时内只能点击一次。按点击广告的用户数付费。

二、PPC,是英文Pay Per Click的缩写形式,意思是点击付费广告。按照点击广告的次数付费。

三、CTR,全称为Click Through Rate也就是点击率,他等于广告点击次数展现量。

四、ACOS,全称是Advertisting Cost of Sale 是广告成本和有广告带来的直接销售额的百分比。

五、CR,全称是Conversion Rate 是指转化率。

亚马逊站内PPC广告做为卖家主动营销的重要手段,可以为卖家带来更多的主动流量,拉升店铺的销量。前面我们大概认识了解了关于其的相关知识点,那么在具体操作的时候,面对投放后,广告关键词点击少?订单转化率低?投放广告后的性价比不高。又该怎么办呢?面对亚马逊广告报告不知道如何去分析?接下来又和大家分享一些关于亚马逊广告报告分析的思路:

一、对比思想

对比分析可分为横向对比、纵向对比两个角度,指标间的横向对比帮助我们认识数据的合理性和分析是否有问题;而指标纵向的对比,既可以做趋势分析也可以判断是否达到预期值。

(1)横向对比

何为横向对比?例如:这周你的广告费用在不变的前提下,带来了订单增长20%的良好效益,按理说是一件值得高兴的事情。但我们往往忽略了一个重要的因素,就是市场趋势情况。假如相同时间段,你的竞争对手增长了30%,这样一来即使订单增长了却输给了竞争对手。

也就是说我们判断一个现象或是做数据分析时,需要一个参照系,与竞争对手做对比就是一种横向对比思想。

(2)纵向对比

在做纵向对比的时候,需要考虑两个对比的数据是否属于同一性质。

如店铺的订单量,可以把最近30天的订单显示在坐标轴上,这样就可以很明显的看到最近的订单数量是否达到了预期,当然也可以以周或者月为单位。

做对比时一定要考虑实际场景,因为时间不同就没有对比性,例如:我们在旺季的时候每天订单量会上涨,这是一个普遍现象,但在淡季的某一天可能单量只有旺季的30%。这并不能说明产品出了问题,而需要考虑季节性等因素的问题。

二、分类思想

分类思想简单的说,就是把一些对象,按照某种规则,划分为若干个类别,然后分析各个类别的特征,并以此来指导我们的行动。

首先我们的广告组可以按照目的进行分类,跑词的广告组、转化的广告组、钓鱼的广告组这是一种分类的方式;当然也可以按照产品类型分类,服装类的广告组、宠物类的广告组、玩具类的广告组。基于这些分类,我们就可以精准的投放PPC广告。

三、拆解思想

通过拆解方法我们对分析对象进行逐步拆分,最终定位到问题点。拆解的角度可以有很多,越细分越能准确描述问题。

我们可以对分析对象剥丝抽茧,逐步定位到问题点。细分的角度可以有很多,越细分越能准确描述问题。

拆解思想其实就是不断用更小的量化指标去拆解一个大的指标,从而达到定位问题的目的

四、转化思想

事实上,拆解思想可以帮我们找到所有问题的细分定位,但是单单拆解是不够的。我们不知道这些指标从哪来,每一个步骤的转化率怎么样?哪一个步骤的转化不好如何改善?这时候就需要通过转化思想来分析。

例如本周你的广告成交100件产品,那么我们需要分析这100件产品如何来,梳理一下可以简单分为以下4个步骤:广告获得的展现——广告获得的流量——最终交易订单——最终交易的件数。

这样一整个广告投放的过程中,哪些步骤的转化率低?哪些步骤需要改善?有了转化思想作为指导就能够清晰的找出问题的所在解决问题。

坦白说,PPC广告投放最大的难点就在于亚马逊广告报告分析。以往这些数据是需要人工去记录,工作比较复杂,广告数据的分析需要经过数据的收集—数据整理—数据分析,耗时耗力,单单亚马逊广告报告的分析就足以让新手卖家泪奔。

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