化妆品公司主营护肤品，主要的客户是各地的分销商，目前公司旗下有四款护肤品，但是从一年前开始这四款护肤品的销售额就逐渐减少，公司想要找到销量下滑的原因。
清楚定义问题，这是数据分析的第一步，如果问题定义错了，后面的分析毫无意义。
需要注意两点，比如：“可能是客单价高，最近利润下降了”，问题定位为“高客单价导致利润下滑了，怎么办?”，这样错误的定义会缩小分析范围，导致最终结果出现偏差；另外一种情况，分析者根据自己过往的经验来定位问题，把思考限定在：“我觉得，我以为”，数据分析不是主观的臆断，而是一种客观的分析。
在案例中，问题的关键指标是 “销售额”，销售额下降了导致销量下滑。
第一步：验证数据准确性
不要急于分析，首先要和相关人员确认”下滑”，并有数据佐证。要保证数据本身是准确的，才能进行后面的步骤。
例如：通过分析业务数据，发现销售额在这两年确实下降了15%左右。
第二步：理解业务指标
对于业务指标，首先要确定分析指标的含义，在这个案例中，用”销售额”这个关键指标。
销售额这个指标是怎么定义的？
通过和业务部门沟通，明确了指标的定义。
第三步：假设检验分析法
提出假设一：销售数量或平均单价，影响销售额下降？
得出结论一：
通过数据分析我们发现销售数量与销售总额一样，也减少了近 15%。由此可见，我们应该优先关注销售数量的数据。假设成立。但是平均单价在 2 年期间比较稳定，基本在平均值（200 元）上下 5%（190 元 ~ 210 元）的范围内。至少在过去的一年里，没有出现过价格明显上升的情况。所以假设不成立。
提出假设二：
首次或再次购买量下降，导致再次购买量下降？
经验证，得出结论二：虽然首次购买和再次购买在数量上没有太大差异，但首次购买量波动很大，和再次购买量都在过去一年出现了减少。因此，可以确定，首次和再次购买量应该是销售总额下滑的原因之一。假设成立。
提出假设三：
客户忠诚度下降，导致再次购买量下降？
通过图表我们可以得出结论三：导致“再次购买量”减少的是客户忠诚度的下降所导致。假设成立。
现在找到问题所在，顾客的忠诚度导致了我们的在此购买量下降，所以现在将忠诚度再进行拆解。
按照不同产品，对客户忠诚度在 2 年期间的平均值进行比较，只有产品 A 的客户忠诚度显著偏低，其他产品之间没有太大差别。而我又对销量的构成比例进行比较，发现产品 A 的比例明显小于其他产品，那么如果将问题锁定为产品 A，即使采取了有效的对策，对解决整体问题的影响仍然是有限的。
最后我们来总结一下：
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